本网讯 5月13日，受湖北省教育厅“世界著名科学家来鄂讲学计划”项目资助，IEEE终身会士、加拿大皇家科学院院士、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授应邀来我校讲学。
校党委副书记、校长漆昌柱，校党委常委、副校长夏庆利会见了Witold Pedrycz院士，并为其颁发客座教授聘书。
Witold Pedrycz院士作了题为《Data – Knowledge Environment and Knowledge Landmarks in Machine Learning》的学术报告，介绍了机器学习中数据与知识融合的关键问题，提出了KD-ML（Knowledge-Driven Machine Learning）这一创新范式，展示了如何利用科学知识和常识性规则增强模型的鲁棒性和可解释性，并特别强调了信息粒化在解决数据与知识冲突中的重要作用。报告会现场，Witold Pedrycz院士还就机器学习、人工智能技术的应用等热点问题与师生们展开了深入交流。
机电与智能制造学院、物理与电信学院、计算机与人工智能学院师生代表参加报告会。
【Witold Pedrycz院士简介】
Witold Pedrycz（维托尔德·佩德里茨），IEEE终身会士，加拿大皇家科学院院士，波兰科学院外籍院士，加拿大计算智能研究中心首席科学家，加拿大阿尔伯塔大学电气和计算机工程系教授，历任IFSA主席和北美模糊信息处理协会会长。曾获得包括IEEE系统、人类和控制论学会的诺伯特-维纳奖、IEEE加拿大计算机工程奖、欧洲软计算中心的卡贾斯特尔软计算奖、基拉姆奖、IEEE计算智能学会的模糊先锋奖，以及2019年IEEE系统、人类和控制论学会的功勋服务奖等在内的多项荣誉。Witold Pedrycz院士的主要研究方向包括计算智能、模糊建模和粒度计算、知识发现和数据挖掘、模糊控制、模式识别、基于知识的神经网络、关系计算和软件工程等。曾任《Information Sciences》主编，现任《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley)》主编、《Int. J. of Granular Computing (Springer)》和《J. of Data, Information and Management (Springer)》的联合主编以及IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Fuzzy Systems等多个国际知名期刊编委。
审核人：邓默耘
（文：鲁思婷 图：黄梦渟 责编：黄师宣）